“智能科学家”普及面临三大挑战：数据孤岛、接口标准、转化机制

“智能科学家”有望成为未来实验室的“标配”同事。要让其真正发挥作用，需做好以下配套准备：

一、让数据流动起来

高质量数据是“智能科学家”的“燃料”，但目前“数据孤岛”严重。国内机构共享意愿低，大量优质数据随外文期刊外流，形成“数据在国内，资产在海外”的局面。专家建议建立“物质科学数据创新试验场”，推动数据标准化，并采用联邦学习等技术实现“数据不动模型动”，同时引导科研成果和关联数据向本土平台汇聚。

二、统一标准接口

上百台设备协同工作需要统一的接口，但当前设备接口各异，国外高端仪器尤为封闭。专家建议加快将成熟的指令集和模板库转化为国家标准，通过采购政策引导国产设备率先支持，并推动中国标准“走出去”。2025年，中国科大已全球首次免费开源发布科研智能体、指令集、操作系统等，推动“书同文、车同轨”。

三、搭建转化桥梁

“智能科学家”产生成果速度快，但产业化机制需跟上。应破除高校成果转化机制束缚，扩大科研人员自主权，设立产业化“绿色通道”，并建立跨部委动态对接机制，让政策匹配前沿创新步伐。

“十五五”规划提出全面实施“人工智能+”行动。未来，“智能科学家”有望从实验室奇观成长为科技自立自强的重要基石。团队设想：一座“智能科学家大楼”，日均实验百万次;机器可“看见”分子结构、“闻到”气味;科学家坐在咖啡厅里，指挥全球机器人协同实验。

当机器不知疲倦地探索未知，人类得以专注创造与想象——人机协同的新征程刚刚启幕。