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在中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室,“智能科学家”正取代传统化学家。这里没有白大褂和试管,取而代之的是灵活运转的机械臂与机器人,它们与AI大脑协同,完成试剂配置、样品合成等复杂操作,助力新能源与药物研发。

这一科研范式变革始于2013年。中国科大教授江俊在一次旅途中受到启发,尝试用大数据技术革新化学研究。团队从教科书、论文中手工整理百万条数据,并引入顶尖专家的知识构建决策模型,如“熊宇杰大脑”“张国庆大脑”。

2021年,首代“机器化学家”——“小来”诞生,集成移动机器人、智能工作站等系统,日均操作2000次,比人手更稳。面对火星制氧催化剂的376万种配方组合,人工需2000年,而“小来”6周找到最优解。

2023年,第二代“机器科学家”——“小临”问世,配备多款大模型,能自主设计与优化实验。协助研发吸能材料时,传统方法需十年,“小临”7个月找到最优解,还能从失败中学习。

目前,团队正打造精通更多学科的第三代“智能科学家”,推动科研效率与范式持续升级。

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