星上小模型+地面大模型、软硬件耦合：专家共议空间数据技术突破路径

近日，中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)长春分论坛25-26年度收官论坛举办，主题聚焦“大模型如何破解PB级空间数据三大核心难题”。来自北京师范大学、中科院空天院、海光信息、吉林航测遥感院、长光卫星等单位的专家学者，围绕空间数据处理的技术路径、瓶颈突破、商业落地展开深度思辨。

论坛上，北京师范大学教授张立强、中科院空天院研究员吴远峰、海光信息李勇男分别作引导报告，分享遥感图像检测、空天边缘感知、芯片在遥感大模型中的应用等前沿成果。

议题思辨聚焦三大核心：

实践路径：针对数据标准化不足、样本库缺失等问题，提出大小模型协同、星上初筛+地面深解析、融合经典理论与AI模型等思路，探讨影像到信息的转化路径。

技术瓶颈：面对TB级实时数据洪流，与会专家指出星上算力、传输带宽、多元数据融合等挑战，提出体系化系统建设、关键帧提取、软硬件耦合优化等方案，并结合铁路巡检、智慧海洋等场景分析落地难点。

商业落地：针对技术供给与应用脱节、数据价值未被认可等问题，建议从技术驱动转向场景产品驱动，重构大模型以提升泛化能力、降低标注成本，建立跨部门数据共享机制，推动遥感与政务、农业、应急等行业深度融合。

论坛秉持CCF YOCSEF平等交流、独立思考的作风，嘉宾们直面行业痛点，凝聚共识：空间数据是数字经济“金矿”，大模型为深度挖掘提供可能，未来需加强产学研协同，让空间数据赋能千行百业。